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Enregistrement W3024429096 · doi:10.1371/journal.pone.0233084

Serum and cervicovaginal IgG immune responses against α7 and α9 HPV in non-vaccinated women at risk for cervical cancer: Implication for catch-up prophylactic HPV vaccination

2020· article· en· W3024429096 sur OpenAlexaff
Ralph‐Sydney Mboumba Bouassa, Hélène Péré, C. Gubavu, Thiérry Prazuck, Mohammad‐Ali Jenabian, David Veyer, Jean‐François Meye, Antoine Touzé, Laurent Bélec

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCHIST-ERAAgence Nationale de Recherches sur le Sida et les Hépatites ViralesNational Cancer InstitutePublic Health AgencyJohns Hopkins University
Mots-clésCervical cancerMedicineHPV vaccinesVaccinationGardasilImmunologyContext (archaeology)Immune systemSex organHPV infectionCancerGynecologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cervical cancer associated with high risk-human papillomavirus (HR-HPV) infection is becoming the one of the most common female cancer in many sub-Saharan African countries. First-generation immigrant African women living in Europe are at-risk for cervical cancer, in a context of social vulnerability, with frequent lack of cervical cancer screening and HPV vaccination. OBJECTIVE: Our objective was to address immunologically the issue of catch-up prophylactic HPV vaccination in first-generation African immigrant women living in France. METHODS: IgG immune responses and cross-reactivities to α7 (HPV-18, -45 and -68) and α9 (HPV-16, -31, -33, -35, -52 and -58) HPV types, including 7 HR-HPV targeted by the Gardasil-9® prophylactic vaccine, were evaluated in paired serum and cervicovaginal secretions (CVS) by HPV L1-virus-like particles-based ELISA. Genital HPV were detected by multiplex real time PCR (Seegene, Seoul, South Korea). RESULTS: Fifty-one immigrant women (mean age, 41.7 years; 72.5% HIV-infected) were prospectively included. More than two-third (68.6%) of them carried genital HPV (group I) while 31.4% were negative (group II). The majority (90.2%) exhibited serum IgG to at least one α7/α9 HR-HPV. Serum HPV-specific IgG were more frequently detected in group I than group II (100% versus 68.7%; P = 0.002). The distribution of serum and genital HPV-specific IgG was similar, but mean number of IgG reactivities to α7/α9 HR-HPV was higher in serum than CVS (5.6 IgG per woman in serum versus 3.2 in CVS; P<0.001). Rates of IgG cross-reactivities against HPV different from detected cervicovaginal HPV were higher in serum and CVS in group I than group II. Finally, the majority of groups I and II women (68.6% and 68.7%, respectively) exhibited serum or cervicovaginal IgG to Gardasil-9® HR-HPV, with higher mean rates in group I than group II (6.1 Gardasil-9® HR-HPV per woman versus 1.4; P<0.01). One-third (31.2%) of group II women did not show any serum and genital HPV-specific IgG. CONCLUSIONS: Around two-third of first-generation African immigrant women living in France showed frequent ongoing genital HPV infection and high rates of circulating and genital IgG to α7/α9 HPV, generally cross-reacting, avoiding the possibility of catch-up vaccination. Nevertheless, about one-third of women had no evidence of previous HPV infection, or showed only low levels of genital and circulating HR-HPV-specific IgG and could therefore be eligible for catch-up vaccination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
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