Effect of Computer Debriefing on Acquisition and Retention of Learning After Screen-Based Simulation of Neonatal Resuscitation: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Debriefing is key in a simulation learning process. OBJECTIVE: This study focuses on the impact of computer debriefing on learning acquisition and retention after a screen-based simulation training on neonatal resuscitation designed for midwifery students. METHODS: Midwifery students participated in 2 screen-based simulation sessions, separated by 2 months, session 1 and session 2. They were randomized in 2 groups. Participants of the debriefing group underwent a computer debriefing focusing on technical skills and nontechnical skills at the end of each scenario, while the control group received no debriefing. In session 1, students participated in 2 scenarios of screen-based simulation on neonatal resuscitation. During session 2, the students participated in a third scenario. The 3 scenarios had an increasing level of difficulty, with the first representing the baseline level. Assessments included a knowledge questionnaire on neonatal resuscitation, a self-efficacy rating, and expert evaluation of technical skills as per the Neonatal Resuscitation Performance Evaluation (NRPE) score and of nontechnical skills as per the Anaesthetists' Non-Technical Skills (ANTS) system. We compared the results of the groups using the Mann-Whitney U test. RESULTS: A total of 28 midwifery students participated in the study. The participants from the debriefing group reached higher ANTS scores than those from the control group during session 1 (13.25 vs 9; U=47.5; P=.02). Their scores remained higher, without statistical difference during session 2 (10 vs 7.75; P=.08). The debriefing group had higher self-efficacy ratings at session 2 (3 vs 2; U=52; P=.02). When comparing the knowledge questionnaires, the significant baseline difference (13 for debriefing group vs 14.5 for control group, P=.05) disappeared at the end of session 1 and in session 2. No difference was found for the assessment of technical skills between the groups or between sessions. CONCLUSIONS: Computer debriefing seems to improve nontechnical skills, self-efficacy, and knowledge when compared to the absence of debriefing during a screen-based simulation. This study confirms the importance of debriefing after screen-based simulation. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03844009; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03844009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».