Effect of Computer Debriefing on Acquisition and Retention of Learning After Screen-Based Simulation of Neonatal Resuscitation: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Debriefing is key in a simulation learning process. OBJECTIVE: This study focuses on the impact of computer debriefing on learning acquisition and retention after a screen-based simulation training on neonatal resuscitation designed for midwifery students. METHODS: Midwifery students participated in 2 screen-based simulation sessions, separated by 2 months, session 1 and session 2. They were randomized in 2 groups. Participants of the debriefing group underwent a computer debriefing focusing on technical skills and nontechnical skills at the end of each scenario, while the control group received no debriefing. In session 1, students participated in 2 scenarios of screen-based simulation on neonatal resuscitation. During session 2, the students participated in a third scenario. The 3 scenarios had an increasing level of difficulty, with the first representing the baseline level. Assessments included a knowledge questionnaire on neonatal resuscitation, a self-efficacy rating, and expert evaluation of technical skills as per the Neonatal Resuscitation Performance Evaluation (NRPE) score and of nontechnical skills as per the Anaesthetists' Non-Technical Skills (ANTS) system. We compared the results of the groups using the Mann-Whitney U test. RESULTS: A total of 28 midwifery students participated in the study. The participants from the debriefing group reached higher ANTS scores than those from the control group during session 1 (13.25 vs 9; U=47.5; P=.02). Their scores remained higher, without statistical difference during session 2 (10 vs 7.75; P=.08). The debriefing group had higher self-efficacy ratings at session 2 (3 vs 2; U=52; P=.02). When comparing the knowledge questionnaires, the significant baseline difference (13 for debriefing group vs 14.5 for control group, P=.05) disappeared at the end of session 1 and in session 2. No difference was found for the assessment of technical skills between the groups or between sessions. CONCLUSIONS: Computer debriefing seems to improve nontechnical skills, self-efficacy, and knowledge when compared to the absence of debriefing during a screen-based simulation. This study confirms the importance of debriefing after screen-based simulation. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03844009; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03844009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».