Measurement of biomechanical behavior of dentin hard tissue in response to unbound water loss using stereo-digital image correlation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the biomechanical behavior of dentin hard tissue with fluid-filled dentin tubules and hydrated matrices is essential for studying this functionally graded biological composite. The stereo-digital image correlation technique with an adaptive high-magnification field of view (FOV) for fully hydrated biological tissue measurement was investigated. The adaptive magnification is controlled by the length of extension tubes. To determine both the unbound water loss induced and load-induced three-dimensional (3D) deformation of dentin hard tissue from a fully hydrated state to a non-hydrated condition, samples of dentin blocks and half teeth in sagittal sections were studied for a period of 2 h in situ over varied speckle patterns. The effects of speckles on water evaporation, camera pre-heating, and measurement accuracy in the wet, curved and long-term measurement were analyzed. The elastic modulus and Poisson’s ratio of both dentin and pulp in response to unbound water evaporation were measured. With the unbound water loss, the mean values of the elastic modulus generally increased from ∼8 GPa to ∼10 GPa in pulp region and from ∼10 GPa to ∼12 GPa in dentin region. The mean values of the Poisson’s ratio increased both in pulp and in dentin. Poisson’s ratio in the dentin regions (∼0.3) were generally smaller than those in the pulp regions (even can reach 0.6), irrespective of the partial dehydration time. Further analysis of the full-field deformation results provided insight into the unbound water-induced regional deformations and mechanical changes in human dentin. It’s found that the unbound water loss induced deformations were more prominent when compared to load induced deformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».