Canada’s Evolving Medicare: End-of-Life Care
Notice bibliographique
Résumé
A challenging issue in contemporary Canadian Medicare is the evolution of end-of-life care. Utilizing data from the 2016 and 2018 Health Care in Canada (HCIC) surveys, this paper compares the support and priorities of the adult public (n = 1500), health professionals (n = 400), and administrators (n = 100) regarding key components for end-of-life care just prior to and post legalization of medical assistance in dying (MAiD) in Canada. In 2016 and 2018, the public, health professionals and administrators strongly supported enhanced availability of all proposed end-of-life care options: pain management, hospice and palliative care, home care supports, and medically assisted death. In 2018, when asked which option should be top priority, the public rated enhanced medically assisted death first (32%), followed by enhanced hospice and palliative care (22%) and home care (21%). Enhanced hospice and palliative care was the top priority for health professionals (33%), while administrators rated enhanced medically assisted death first (26%). Despite legalization and increasing support for MAiD over time, health professionals have increasing fear of legal or regulatory reprisal for personal involvement in medically assisted death, ranging from 38% to 84% in 2018, versus 23% to 42% in 2016. While administrators fear doubled since 2016 (40%-84%), they felt the necessary system supports were in place to easily implement medically assisted death. Optimal management of end-of-life care is strongly supported by all stakeholders, although priorities for specific approaches vary. Over time, professionals increasingly supported MAiD but with a rising fear of legal/regulatory reprisal despite legalization. To enhance future end-of-life care patterns, continued measurement and reporting of implemented treatment options and their system supports, particularly around medically assisted death, are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».