METHANE BIOGEOCHEMICAL CYCLING OVER SEASONAL AND ANNUAL SCALES IN AN OIL SANDS TAILINGS END PIT LAKE
Notice bibliographique
Résumé
This Master’s degree study examined concentration and isotopic trends of dissolved methane, isotopic trends of phospholipid fatty acids (PLFA), and generated 1st order flux calculations to identify and assess biogeochemical cycling of dissolved methane in the first full-scale demonstration of EPL technology in the Alberta Oil Sands Region (AOSR). Base Mine Lake (BML) was commissioned by Syncrude Canada Ltd. in 2012 to facilitate the long-term storage and remediation of Fluid Fine Tailings (FFT) that are generated as a result of bitumen extraction via the Clark Hot Water Extraction (CHWE) processes. The results of this project provide evidence of methane oxidation by type I methanotrophs in BML, reducing dissolved oxygen concentrations in the hypolimnion layer. The FFT layer is identified as a source zone of fermentative methanogenesis, creating saturated conditions of dissolved gases. Dissolved methane is transferred to the water column primarily by advective processes related to FFT consolidation, while diffusion is a significant secondary transfer mechanism. Dissolved methane concentrations decrease significantly across the FFT-water interface where diffusive flux rates decrease by several orders of magnitude. Concentrations decreased linearly through the hypolimnion to trace concentrations by the metalimnion, resulting in a minor enrichment of δ13C of the residual dissolved methane pool. A minor enrichment of δ13C in C14:0, C16:0, and C16:1 PLFA coincided across the same interval, indicating utilization of a less depleted carbon source further away from the FFT-water interface where dissolved methane concentrations were lower. PLFA δ13C signatures were depleted relative to expected values of typical DOC substrates, further supporting the incorporation of a depleted signature by transfer of depleted carbon from dissolved methane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».