Notice bibliographique
Résumé
Personal hygiene products are used on a daily basis by many people. Many are comparable to the Trojan horse. On the outside, they appear to be harmless. They are contained in attractive bottles and they rely on misleading ads to attract consumers. However, these products may contain potentially harmful chemicals and many people are unaware of how individuals, societies and environments are affected in the various stages of the life cycle of many personal hygiene products. Our STSE issue deals with an everyday product that falls under the Trojan horse analogy–lotion. We are concerned that our peers and other young adults are purchasing lotions without the knowledge of how they came to stand on the shelves of a store. We conducted a correlation study between gender and popular lotion brands among teenagers and the reasons behind their choices. We came to the conclusion that more females than males were interested in popular lotion brands due to enticing features that targets mainly feminine interests (e.g. scent is an aspect of lotion that more females than males consider when purchasing the brand). For our actions, we prepared an educational mind-map on our issue and a video compilation where we interviewed female students on their reactions to various lotion brand commercials. Our actions are meant to inform the public about the controversies surrounding our issue and the techniques companies use to gain the attention of potential consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».