Adverse Childhood Experiences and Changing Levels of Psychosocial Distress Scores across Pregnancy in Kenyan Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adverse childhood experiences (ACEs) have been associated with deleterious effects on mental health in pregnancy. Methods: The ACE International Questionnaire (ACE-IQ) was used to measure neglect, abuse, and household dysfunction. Longitudinal mixed effect modelling was used to test the effect of ACEs on pregnancy-related anxiety, depressive symptoms, and perceived stress at two time points (12–19 and 22–29 weeks) during pregnancy. Results: A total of 215 women who were predominantly married (81%) and had attained tertiary education (96%) were enrolled. Total ACEs were significantly associated with depressive symptoms (r = 0.23, p < 0.05) and perceived stress (r = 0.18, p < 0.05). As depressive symptoms decreased, t (167) = −8.44, p < 0.001, perceived stress increased, t (167) = 4.60, p < 0.001, and pregnancy-related anxiety remained unchanged as pregnancy progressed. Contact sexual abuse (p < 0.01) and parental death or divorce (p = 0.01) were significantly associated with depression over time (p < 0.01). Total ACEs in this study were associated with depressive symptoms early but not late in pregnancy. Conclusions: Higher total ACEs were positively associated with depressive symptoms and perceived stress during pregnancy, suggesting that mental disorders may have an impact on pregnancy outcomes and ought to be addressed. Further validation of the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) tool in local settings is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».