Investigating the gelling behaviour of ‘waxy' paraffinic mixtures during flow shutdown
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The flow of waxy or paraffinic crude oils in a pipeline could be shutdown for a variety of reasons, resulting in their cooling and subsequent gelling. Gel formation from a multicomponent wax‐solvent mixture during flow shutdown was investigated experimentally and analyzed with a transient heat‐transfer model based on the moving boundary problem formulation. The gelling experiments were performed with a 0.10 g/g wax‐solvent mixture in a flow‐loop apparatus, following the formation of a steady‐state deposit layer in turbulent flow regime, at two initial wax‐solvent mixture temperatures, with a constant coolant temperature, and for different shutdown times. The gel formation was found to be a fast process, which continued until the gel fully occupied the deposition tube. Gas chromatographic analyses of the deposit samples (under sheared cooling) and the gel samples (under static cooling during flow shutdown) indicated significant differences in the composition and the total wax content. The deposit samples showed an enrichment of heavier paraffins, whereas the composition of gel samples was comparable to that of the original wax‐solvent mixture. The predictions from the transient model showed that a lower initial oil temperature, a lower coolant temperature, and a smaller pipe diameter would result in a faster blockage of the pipe. The predictions from the moving boundary problem formulation agreed well with the flow shutdown data, which further confirmed that the solid and gel formation from wax‐solvent mixtures is modelled satisfactorily as a heat transfer process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».