Photoelectrochemical Bioanalyte Sensor Based on Engineered One-Dimensional Nanostructured Oxide
Notice bibliographique
Résumé
Photoelectrochemical (PEC) non-enzymatic sensing systems are beneficial for the detection of low concentrations of biological molecules. Among different potential nanostructured materials, one dimensional TiO2 and ZnO nanorods are promising semi-conductor which can be successfully applied in many photoelectrochemical applications, mainly due to their photoactive properties, and long-term stability. In spite of their advantages, the wide band gap of 1D TiO2 and ZnO along with their high recombination rate confine their applications dramatically. These properties, prevent 1D TiO2 and ZnO from absorbing visible light; therefore, the semiconductor is only photoactive in the UV range. Here, we describe novel non-enzymatic sunlight-driven PEC sensors based on a modified 1D TiO2 nanorod array with cocatalyst and 1D ZnO core-shell structure for the aim of improved PEC non-enzymatic detection of glucose and H2O2, respectively. The 1D TiO2 and ZnO nanorods array were prepared through facile hydrothermal at and electrodeposition methods, respectively. The modified electrodes were characterized through FESEM, HRTEM, XRD, and UV-vis spectroscopy. The novel 1D TiO2 and 1D ZnO@TiO2 core shell electrodes exhibited enhanced PEC sensing properties with a low limit of detection and a high sensitivity, over a linear range of 0.1 – 1000 nM of glucose and 1 pM-100 mM of H2O2 in PBS. Additionally, the sensor displayed high selectivity, high stability, and high reproducibility. Overall, our engineered PEC sensor demonstrated ultrasensitive detection of glucose and H2O2 and a capable platform for continued development into the field of PEC non-enzymatic sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».