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Enregistrement W3024502102 · doi:10.29169/1927-5951.2020.10.03.3

Estimation of Efficiency of Use of Dairy Products Enriched with Enter Sorbent Dietary Fibers on Immunophysiological Indicators of the Rat Organism

2020· article· en· W3024502102 sur OpenAlexvenueno aff
N. Ablaikhanova, Zura Yessimsiitova, Ulpan Amzeyeva, Azamat Mukhitdinov, S. A. Mankibaeva, A. N. Zorbekova, С. Н. Абдрешов, А С Кожамжарова, Aizhan Konysbayeva, Sultan Tuleukhanov

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemical and Pharmacological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganismAntioxidantFood scienceHuskChemistryAntioxidant capacitySorbentUreaBiologyBiochemistryBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At all times, the problem of healthy and wholesome food has been one of the most important problems facing human society. This problem cannot be solved by simply increasing the amount of food consumed. Plant-based antioxidants are widely used for the prevention and treatment of diseases with the aim of eliminating free radicals from the body and restoring the body's antioxidant defense system. The article shows biochemical indicators that reflect the nature of changes in the early stages of the formation of response of the animal organism during toxic poisoning and the use of sour-milk products using enter sorbent dietary fiber from rice husk. With an increase in the dosage and frequency of CCl4 administration, the effect of deep poisoning and impaired lymph dynamics was obtained. Along with a decrease in the content of total protein and urea in lymph and blood plasma, an increase in ALT and AST levels in blood plasma by 2.5–3 times, as well as an increase in thymol test, were noted. Antioxidant defense mechanisms are universal in order to increase the body's vitality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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