Increasing Student Mobility Within Northeast Asian Countries: Implications for the Future of the Region
Notice bibliographique
Résumé
Student mobility in East Asia, as elsewhere in Asia in the post-War era, has been very much centred on North America and Western Europe. Each year, tens of thousands students from Japan, South Korea, Taiwan (and from China after the 1990s) left home to study in the wealthy developed countries such as the USA, Canada, UK, Germany, and Australia. In fact, international students from East Asia (Japan, South Korea, China, and Taiwan) have been the largest group in these countries listed above. This trend, however, has changed in the last decade of the 2010s, and there has been remarkable increase in student mobility within the East Asian region. Today, international students from China, South Korea, Japan and other Asian countries comprise the great majority of international students in Japan. This is similar in China, where South Korean students form the largest international students in the last ten years. In South Korea also over 70 per cent of international students are from China, Vietnam, Mongolia and Japan. As a matter of fact, student mobility within East Asia is growing continuously. No doubt such a transnational student mobility within the East Asian region carries important implications for the future of the region. There would be more young people who can speak in their Asian neighbour’s languages and there would be more cultural exchanges within the region. This paper explores the new trends of international student mobility within East Asia. In doing so, it will investigate the causes of such a trend as well as the possible political, social and cultural implications of this growing transnationality within the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».