Organizational Interventions to Support Second Victims in Acute Care Settings: A Scoping Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Health care providers that experience harm after adverse events have been termed "second victims." Our objective was to characterize the range and context of interventions to support second victims in acute care settings. METHODS: We performed a scoping study using Arksey and O'Malley's process. A library scientist searched PubMed, Cumulative Index of Nursing and Allied Health, EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trials in September 2017, and updated the search in November 2018. We sought gray literature (Canadian Electronic Library, Proquest and Scopus) and searched reference lists of included studies. Stakeholder organizations and authors of included studies were contacted. Two reviewers independently reviewed titles and abstracts and extracted data. A qualitative approach was used to categorize the context and characteristics of the 22 identified interventions. RESULTS: After screening 5634 titles and abstracts, 173 articles underwent full-text screening. Twenty-two interventions met the criteria and were categorized as providing peer support (n = 8), proactive education (n = 6), or both (n = 8). Programs came from Canada (n = 2), Spain (n = 2), and the United States (n = 18). A specific traumatic event triggered the development of 5 programs. Some programs used a standard definition of second victims, (n = 6), whereas other programs had a broader scope (n = 12). Confidentiality was explicitly assured in 9 peer support programs. Outcome measures were often not reported. CONCLUSIONS: This is a new area of study with little qualitative data from which to determine whether these programs are effective. Many programs had a similar design, based on the structure proposed by the same small group of experts in this new field. Concerns about potential legal proceedings hinder documentation and study of program effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».