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Enregistrement W3024517502 · doi:10.1017/cem.2020.67

LO11: STAR-EM: An innovative summer research program for medical students in an urban Canadian academic emergency department

2020· article· en· W3024517502 sur OpenAlexaffabout
Steven Friedman, Danielle Porplycia, Joel Lexchin, Kate Hayman, Sameer Masood, Ellen O’Connor, Edward Xie, Jennifer Bryan, Telisha Smith-Gorvie, Declan Lim, Jo Jo Leung, Hasan Sheikh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Emergency Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMentorshipMedical educationCurriculumEmergency departmentMedicineAcademic yearPresentation (obstetrics)Undergraduate researchPsychologyNursingPedagogyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innovation Concept: Research training programs for students, especially in emergency medicine (EM), may be difficult to initiate due to lack of protected time, resources, and mentors (Chang Y, Ramnanan CJ. Academic Medicine 2015). We developed a ten-week summer program for medical students aimed at cultivating research skills through mentorship, clinical enrichment, and immersion in EM research culture through shadowing and project support. Methods: Five second year Ontario medical students were recruited to participate in the Summer Training and Research in Emergency Medicine (STAR-EM) program at University Health Network, Toronto, from June - Aug, 2019. Program design followed review of existing summer research programs and literature regarding challenges to EM research (McRae, Perry, Brehaut et al. CJEM 2018). The program had broad emergency physician (EP) engagement, with five EP research project mentors, and over ten EPs delivering academic sessions. Curriculum development was collaborative and iterative. All projects were approved by the hospital Research Ethics Board (REB). Curriculum, Tool or Material: Each weekly academic morning comprised small group teaching (topics including research methodology, manuscript preparation, health equity, quality improvement, and wellness), followed by EP-led group progress review of each student's project. Each student spent one half day per week in the emergency department (ED), shadowing an EP and identifying patients for recruitment for ongoing mentor-initiated ED research projects. Remaining time was spent on independent student project work. Presentation to faculty and program evaluation occurred in week 10. Scholarly output included one abstract submitted for publication per student. Program evaluation by students reflected a uniform impression that course material and mentorship were each excellent (100%, n = 5). Interest in pursuing academic EM as a career was identified by all students. Faculty researchers rated the program as very effective (80%, n = 4) or somewhat effective (20%, n = 1) in terms of enhancing productivity and scholarly output. Conclusion: The STAR-EM program provides a transferable model for other academic departments seeking to foster the development of future clinician investigators and enhance ED research culture. Program challenges included delays in REB approval for student projects and engaging recalcitrant staff to participate in research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,542
Tête enseignante GPT0,638
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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