Addressing ethical challenges of disclosure in dementia prediction: limitations of current guidelines and suggestions to proceed
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biomarker research is gaining increasing attention focusing on the preclinical stages of the disease. Such interest requires special attention for communication and disclosure in clinical contexts. Many countries give dementia a high health policy priority by developing national strategies and by improving guidelines addressing disclosure of a diagnosis; however, risk communication is often neglected. MAIN TEXT: This paper aims to identify the challenges of disclosure in the context of dementia prediction and to find out whether existing clinical guidelines sufficiently address the issues of disclosing a dementia diagnosis and of disclosing the risk of developing dementia in asymptomatic and MCI stage. We will examine clinical guidelines and recommendations of three countries (USA, Canada and Germany) regarding predictive testing and diagnostic disclosure in dementia and Mild Cognitive Impairment (MCI) to show their potentials and limits. This will provide a background to address ethical implications of predictive information and to identify ways how to proceed further. We will start by examining the guidelines and recommendations by focusing on what there is already and what is missing regarding the challenges of disclosing dementia prediction and MCI. Then, we will highlight the novel ethical issues generated by the shift to identify preclinical stages of the disease by biomarkers. We will argue for the need to develop guidelines for disclosing a risk status, which requires different considerations then disclosing a diagnosis of dementia. Finally, we will make some suggestions on how to address the gap and challenges raised by referring to German Stakeholder Conference, which presents us a good starting point to the applicability of involving stakeholders. CONCLUSIONS: This paper underlines the need to develop empirically based guidelines that address the ethical and social strategies for risk communication of dementia prediction by genetic as well as non-genetic biomarkers. According to our analysis, the guidelines do not address the new developments sufficiently. International efforts should aim for specific guidelines on counseling, communicating risk and disclosing results. We argue that guidelines on (risk) disclosure should be developed by involving various stakeholders and should be informed by socio-empirical studies involving laypersons' needs and wishes regarding risk communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,293 | 0,567 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,022 |
| Communication savante | 0,023 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».