Preoperative physical factors that predict stair-climbing ability at one month after total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify preoperative physical performance factors that predict stair-climbing ability at 1 month after total knee arthroplasty. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: University-based rehabilitation centre. SUBJECTS: Eighty-four patients who underwent a primary unilateral total knee arthroplasty Methods: Before and 1 month post-operation, the patients completed physical performance tests, including a stair-climbing test, a 6-minute walk test, a Timed Up-and-Go test, tests of the isometric flexor and extensor strength of the operated and non-operated knees, and instrumental gait analysis. Disease-specific physical function was measured by the Western Ontario McMaster Universities Osteoarthritis Index. RESULTS: Correlation analysis showed that postoperative stair-climbing test scores were significantly correlated with preoperative physical performance and function. Linear regression analysis showed that postoperative stair-ascent scores were correlated with preoperative Timed Up-and-Go test scores and peak torque of the extensor of the operated knee. Postoperative stair-descent scores were positively correlated with preoperative stair-descent scores and age. CONCLUSION: The results show that preoperative balance ability and quadriceps strength in the operated knee could influence postoperative stair-climbing ability at 1 month after total knee arthroplasty. These findings will be useful for developing pre- and post-operative rehabilitation strategies for improving stair-climbing ability in the early stages after total knee arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».