What influences patients’ opinion of remission and low disease activity in psoriatic arthritis? Principal component analysis of an international study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In PsA, the treatment objective is remission or low disease activity (LDA), but patients' perception of remission is poorly studied. This analysis aimed to identify factors associated with patient-defined remission. METHODS: This analysis uses ReFlaP data, an international PsA study, with remission defined as 'At this time, is your psoriatic arthritis in remission, if this means: you feel your disease is as good as gone?'. Variables associated with, first, patient-defined remission and, second, LDA were identified using multivariable logistic regression and principal component analysis (PCA) to explore correlated variables. RESULTS: Of 424 patients (50.2% male, mean age 52 years) with established disease, 94 (22.2%) reported themselves as being in remission and 191 (45.0%) as LDA alone. In multivariable analysis pain, psoriasis, impact of disease, physician opinion of symptoms from joint damage and Groll comorbidity index were independent predictors of remission. For LDA, results were similar. Using PCA, variance explained was 74% by five components for men and 80% by six components for women. The key component from PCA for remission was, for both sex, disease impact (Psoriatic Arthritis Impact of Disease, pain and HAQ) explaining 22.2-27.5% of variance. Other factors included musculoskeletal disease activity, chronicity/joint damage, psoriasis, enthesitis and CRP. For LDA, similar factors were identified but the variance explained was lower (64-68%). CONCLUSION: Many factors impact on patients' opinion of remission, dominated by disease impact. Disease activity in multiple domains, chronicity/age, comorbidities and symptoms due to other conditions contribute to a robust model highlighting that patient-defined remission is multifaceted. TRIALS REGISTRATION: Clinicaltrials.gov, http://clinicaltrials.gov, NCT03119805.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».