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Enregistrement W3024533587 · doi:10.1136/bmjdrc-2019-000826

Association of dairy consumption with metabolic syndrome, hypertension and diabetes in 147 812 individuals from 21 countries

2020· article· en· W3024533587 sur OpenAlexafffund
Balaji Bhavadharini, Mahshid Dehghan, Andrew Mente, Sumathy Rangarajan, Patrick Sheridan, Viswanathan Mohan, Romaina Iqbal, Rajeev Gupta, Scott A. Lear, Edelweiss Wentzel‐Viljoen, Álvaro Avezum, Patricio López‐Jaramillo, Prem Mony, Ravi Prasad Varma, Rajesh Kumar, Jephat Chifamba, Khalid F. AlHabib, Noushin Mohammadifard, Aytekin Oğuz, Fernando Laņas, Dorota Różańska, Kristina Bengtsson Boström, Khalid Yusoff, Lungiswa P Tsolkile, Antonio Dans, Afzalhussein Yusufali, Andrés Orlandini, Paul Poirier, Rasha Khatib, Bo Hu, Wei Li, Lu Yin, Ai Deeraili, Karen Yeates, Rita Yusuf, Dariush Mozaffarian, Koon Teo, Sonia S. Anand, Salim Yusuf

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Diabetes Research & Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecSimon Fraser UniversityImpactHamilton Health SciencesQueen's UniversityMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesFaculty of Community and Health Sciences, University of the Western CapePhilippine Council for Health Research and DevelopmentCanadian Institutes of Health ResearchUnited Nations Relief and Works Agency for Palestine RefugeesIndependent University, BangladeshServierUniwersytet Medyczny im. Piastów Slaskich we WroclawiuUniversidad de La FronteraDairy Farmers of CanadaUniversiti Kebangsaan MalaysiaAstraZenecaMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoAFA FörsäkringPopulation Health Research InstituteSaudi Heart AssociationUniversiti Teknologi MARANational Research FoundationNorth-West UniversityPublic Health Agency of CanadaMcMaster UniversityDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)SanofiMedical Research CouncilKing Saud UniversityIndian Council of Medical ResearchHamilton Health SciencesInternational Development Research CentreVetenskapsrådetHeart and Stroke Foundation of CanadaOntario Ministry of Health and Long-Term CarePublic Health AgencyGlaxoSmithKline
Mots-clésMedicineProspective cohort studyDiabetes mellitusEpidemiologyMetabolic syndromeCohort studyCross-sectional studyInternal medicineEnvironmental healthEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Our aims were to assess the association of dairy intake with prevalence of metabolic syndrome (MetS) (cross-sectionally) and with incident hypertension and incident diabetes (prospectively) in a large multinational cohort study. Methods The Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study is a prospective epidemiological study of individuals aged 35 and 70 years from 21 countries on five continents, with a median follow-up of 9.1 years. In the cross-sectional analyses , we assessed the association of dairy intake with prevalent MetS and its components among individuals with information on the five MetS components (n=112 922). For the prospective analyses , we examined the association of dairy with incident hypertension (in 57 547 individuals free of hypertension) and diabetes (in 131 481 individuals free of diabetes). Results In cross-sectional analysis, higher intake of total dairy (at least two servings/day compared with zero intake; OR 0.76, 95% CI 0.71 to 0.80, p-trend<0.0001) was associated with a lower prevalence of MetS after multivariable adjustment. Higher intakes of whole fat dairy consumed alone (OR 0.72, 95% CI 0.66 to 0.78, p-trend<0.0001), or consumed jointly with low fat dairy (OR 0.89, 95% CI 0.80 to 0.98, p-trend=0.0005), were associated with a lower MetS prevalence. Low fat dairy consumed alone was not associated with MetS (OR 1.03, 95% CI 0.77 to 1.38, p-trend=0.13). In prospective analysis, 13 640 people with incident hypertension and 5351 people with incident diabetes were recorded. Higher intake of total dairy (at least two servings/day vs zero serving/day) was associated with a lower incidence of hypertension (HR 0.89, 95% CI 0.82 to 0.97, p-trend=0.02) and diabetes (HR 0.88, 95% CI 0.76 to 1.02, p-trend=0.01). Directionally similar associations were found for whole fat dairy versus each outcome. Conclusions Higher intake of whole fat (but not low fat) dairy was associated with a lower prevalence of MetS and most of its component factors, and with a lower incidence of hypertension and diabetes. Our findings should be evaluated in large randomized trials of the effects of whole fat dairy on the risks of MetS, hypertension, and diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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