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Enregistrement W3024534368 · doi:10.3390/nu12051400

Low Vitamin D Levels Predict Mortality in Ankylosing Spondylitis Patients: A Nationwide Population-Based Cohort Study

2020· article· en· W3024534368 sur OpenAlexaff
Niv Ben‐Shabat, ‬‬‬‬Abdulla Watad, Aviv Shabat, Nicola Luigi Bragazzi, Doron Comaneshter, Arnon D. Cohen, Howard Amital

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisHazard ratioVitamin D and neurologyConfidence intervalInternal medicineOdds ratiovitamin D deficiencyIncidence (geometry)PopulationSpondylitisCohortCohort studyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we aimed to examine the effect of vitamin D deficiency on all-cause mortality in ankylosing spondylitis (AS) patients and in the general population. This is a retrospective-cohort study based on the electronic database of the largest health-maintenance organization in Israel. AS patients who were first diagnosed between 2002-2007 were included. Controls were matched by age, gender and enrollment-time. Follow-up continued until death or end of study follow-up on 1 July 2019. Laboratory measures of serum 25-hydroxyvitamin-D levels during the entire follow-up period were obtained. A total of 919 AS patients and 4519 controls with a mean time of follow-up of 14.3 years were included. The mean age at the time of enrollment was 52 years, and 22% of them were females. AS was associated with a higher proportion of vitamin D deficiency (odds ratio 1.27 [95% confidence-interval (CI) 1.03-1.58]). In AS patients, insufficient levels of vitamin D (< 30 ng/mL) were significantly associated with increased incidence of all-cause mortality (hazard ratio (HR) 1.59 [95% CI 1.02-2.50]). This association was more prominent with the decrease in vitamin D levels (< 20 ng/mL, HR 1.63 [95% CI 1.03-2.60]; <10 ng/mL, HR 1.79 [95% CI 1.01-3.20]) and among male patients (< 30 ng/mL, HR 2.11 [95% CI 1.20-3.72]; <20 ng/mL, HR 2.12 [95% CI 1.19-3.80]; <10 ng/mL, HR 2.23 [95% CI 1.12-4.43]). However, inadequate levels of vitamin D among controls were not associated with an increased all-cause mortality. Our study has shown that vitamin D deficiency is more common in AS patients than controls and is linked to an increased risk for all-cause mortality. These results emphasize the need for randomized-controlled trials to evaluate the benefits of vitamin D supplementation as a secondary prevention of mortality in patients with chronic inflammatory rheumatic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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