Hyaluronic Acid Present in the Tumor Microenvironment Can Negate the Pro-apototic Effect of a Recombinant Fragment of Human Surfactant Protein D on Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Human surfactant protein D (SP-D) belongs to the family of collectins that is composed of a characteristic amino-terminal collagenous region and a carboxy-terminal C-type lectin domain. Being present at the mucosal surfaces, SP-D acts as a potent innate immune molecule and offers protection against non-self and altered self, such as pathogens, allergens, and tumor. Here, we examined the effect of a recombinant fragment of human SP-D (rfhSP-D) on a range of breast cancer lines. Breast cancer has four molecular subtypes characterized by varied expressions of estrogen (ER), progesterone (PR), and epidermal growth factor (EGF) receptors (HER2). The cell viability of HER2-overexpressing (SKBR3) and triple-positive (BT474) breast cancer cell lines [but not of a triple-negative cell line (BT20)] was reduced following rfhSP-D treatment at 24 h. Upregulation of p21/p27 cell cycle inhibitors and p53 phosphorylation (Ser15) in rfhSP-D-treated BT474 and SKBR3 cell lines signified G2/M cell cycle arrest. Cleaved caspases 9 and 3 were detected in rfhSP-D-treated BT474 and SKBR3 cells, suggesting an involvement of the intrinsic apoptosis pathway. However, rfhSP-D-induced apoptosis was nullified in the presence of hyaluronic acid (HA) whose increased level in breast tumor microenvironment is associated with malignant tumor progression and invasion. rfhSP-D bound to solid-phase HA and promoted tumor cell proliferation. rfhSP-D-treated SKBR3 cells in the presence of HA showed decreased transcriptional levels of p53 when compared to cells treated with rfhSP-D only. Thus, HA appears to negate the anti-tumorigenic properties of rfhSP-D against HER2-overexpressing and triple-positive breast cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».