Anthropogenically forced change in aquatic ecosystems: Reflections on the use of monitoring, archival and palaeolimnological data to inform conservation
Notice bibliographique
Résumé
The open collection “Aquatic transitions: Tracking the nature and trajectories of anthropogenically forced change in freshwater and coastal ecosystems” stems from a session of the same name at the ASLO (Association for the Sciences of Limnology and Oceanography) Aquatic Sciences Meeting 2017 in Honolulu, Hawai'i. The five papers gathered here reflect the focus of the special session on long‐term ecosystem research and monitoring (LTERM), and collectively make use of monitoring data, palaeolimnology, and historical and documentary records to explore the timing, extent, and causes of human‐related impacts on aquatic ecosystems. Collectively, they demonstrate that because timescales of ecological change often extend beyond contemporary monitoring, LTERM plays a crucial role in supporting evidence‐based conservation. In this introduction, we reflect on the role that LTERM has had in each of the ecosystems studied, and discuss the opportunities for LTERM work to inform future conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,075 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,035 |
| Communication savante | 0,012 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».