Maternal and newborn outcomes of antenatal breastmilk expression: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mothers with diabetes face unique challenges associated with breastfeeding initiation and maintenance. Antenatal breastmilk expression (BME) may be suggested to mothers, including mothers with diabetes, to improve breastfeeding, maternal, and infant outcomes postpartum. However, there have been few evaluations of the potential harms and benefits of this practice. The objective of our scoping review will be to broadly examine the literature describing maternal and infant outcomes of antenatal BME. METHODS AND ANALYSIS: This scoping review will address the research question: 'Among women who engaged in antenatal BME, what maternal and infant outcomes have been evaluated?' A search of published and unpublished studies available in English will be conducted in February 2020 using the following databases: Medline (OVID), Embase (OVID), CINAHL (EBSCOHost), and Cochrane Database of Systematic Reviews (OVID). A search of the British Library E-Theses Online Services (EThOS) database and OpenGrey will be conducted to identify relevant grey literature. This scoping review will use a five-step framework to guide the selection, extraction, and analysis of eligible studies. Clinical consultation will be included as a sixth step to our methodology. Literature reporting on the effect of antenatal BME on maternal and infant outcomes, breastfeeding initiation and duration, and the experiences of women who have engaged in the practice will be considered. The data will be summarised with attention paid to high-risk obstetrical populations such as women with diabetes. Our results will be reported as outlined by the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews. ETHICS AND DISSEMINATION: Research ethics board approval will not be required due to the nature of the study's methodology. The results of this review will be disseminated through peer-reviewed publication and presentation at relevant conferences. TRAIL REGISTRATION NUMBER: Open Science Framework (osf.io/gfp2q).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».