Identification of Patient Needs and Preferences in Pigmented Villonodular Synovitis (PVNS) Using a Qualitative Online Bulletin Board Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pigmented villonodular synovitis (PVNS), also known as giant-cell tumour of the tendon sheath (GCTT), is a rare, benign proliferative tumour affecting the inner lining of synovial joints and tendon sheets. Information on treatment needs of PVNS patients to inform drug development is currently scarce. We conducted an exploratory qualitative study with PVNS patients to generate insights into the objective and emotional aspects related to their medical journey and experiences of living with this disease. METHODS: A 4-day study using an online bulletin board (OBB), an asynchronous, online qualitative research platform, was conducted with patients recruited via physician referral who underwent screening questions to ensure eligibility for the study and willingness to participate. The discussion was moderated, was structured and allowed open answers in response to other participants' posts. RESULTS: Eleven patients (4 from the USA, 4 from the UK and 3 from Canada; 45% female), aged 28-57 years, suffering from PVNS for 2-27 years participated in the study. Key patient insights from the study were: (1) pain was the topmost, spontaneous thought that the participants associated with PVNS, constituting a significant emotional and psychological burden; (2) surgery (arthroscopy) did not completely ameliorate symptoms associated with PVNS, as the relapse rate was high in these patients; (3) PVNS has a substantial negative financial impact on patients, their families and the healthcare system; (4) orthopaedic specialists/surgeons predominantly managed PVNS, as surgery is currently the only therapeutic option. CONCLUSION: PVNS patients expressed an urgent need for a medical drug treatment, which can reduce pain, avoid relapses and provide an alternative to surgery, the current standard of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».