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Enregistrement W3024597932 · doi:10.3138/jmvfh-2019-0024

Prevalence of musculoskeletal disorders among Canadian firefighters: A systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3024597932 sur OpenAlex
Goris Nazari, Joy C. MacDermid, Heidi Cramm

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Military Veteran and Family Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensQueen's UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyMeta-analysisCohort studyMEDLINESystematic reviewPrevalenceEpidemiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Firefighters are set to respond to a number of dynamic demands within their roles that extend well beyond fire suppression. These tasks (i.e., heavy lifting, awkward postures) and their unpredictable nature are likely contributing factors to musculoskeletal disorders (MSDs). Several individual studies have assessed the prevalence of MSDs among Canadian firefighters. Therefore, a systematic review and meta-analysis was conducted to critically appraise the quality of the body of available literature and to provide pooled point- and period-prevalence estimates of anatomical regions of MSDs among Canadian firefighters. Methods: The MEDLINE, Embase, PubMed and Web of Science databases were searched from inception to November 2018. Cross-sectional cohort studies with musculoskeletal prevalence estimates (point- and period-) of career/professional firefighters in Canada were identified and critically appraised. MSDs were defined as sprains/strains, fractures/dislocations and self-reported bodily pain (chronic or acute). Period- and point-prevalence estimates were calculated, and study-specific estimates were pooled using a random-effects model. Results: Five eligible cohort studies (3 prospective, 2 retrospective) were included, with a total of 4,143 firefighters. The participants had a mean age range of 34 (SD = 8.5) to 42.6 (SD = 9.7) years. The reported types of MSDs included sprain or strain, fractures, head, neck, shoulder, elbow, arm, hand, back, upper thigh, knee, and foot pain. The point-prevalence estimate of shoulder pain was 23.00% (3 studies, 312 of 1,491 firefighters, 95% CI, 15.00–33.00), back pain was 27.0% (3 studies, 367 of 1,491 firefighters, 95% CI, 18.00–38.00), and knee pain was 27.00% (2 studies, 180 of 684 firefighters, 95% CI, 11.00–48.00). The one-year period-prevalence estimate of all sprain/strain injuries (all body parts) was 10.0% (2 studies, 278 of 2,652 firefighters, 95% CI, 7.00–14.00). Discussion: High point-prevalence estimates (1 in 4 firefighters) of shoulder-, back-, and knee-related MSDs were identified among Canadian firefighters. This emphasizes the need for early assessment, intervention, and injury prevention strategies that reflect how units work together to maximize ergonomic efficiency and injury prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle