Pain management program outcomes in veterans with chronic pain and comparison with nonveterans
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background: In Canada, 41% of veterans experience chronic pain compared to the general population (20%). Many veterans with chronic pain also have comorbid disorders such as depression and posttraumatic stress disorder (PTSD), causing increased pain interference and disability.Aim: This study aims to investigate the effectiveness of a 4-week interdisciplinary pain management program at the Michael G. DeGroote Pain Clinic in Hamilton, Ontario, Canada, and to explore differences in pain experience and treatment outcomes between veterans and nonveterans in the program.Methods: Data were obtained from psychometric measures completed by 68 veterans and 68 nonveterans enrolled in the pain management program. By matching groups for age and gender, scores were compared between veterans and nonveterans. Outcomes investigated include catastrophizing, pain traumatization, stages of change, acceptance of pain, and program satisfaction. Multivariate analysis of variance (MANOVA) was conducted to examine session (admission–discharge) and group (veteran–nonveteran) differences, and independent t tests were used to examine differences in satisfaction measures.Results: Results showed that the program was effective for all participants, with significant differences between admission and discharge on several measures. However, veterans experienced significantly greater improvements in pain catastrophizing, kinesiophobia, pain traumatization, pain acceptance, stages of change, and pain coping, compared to nonveterans (P < 0.05). Though no significant differences in program satisfaction were found between groups, case managers evaluated veterans as having achieved greater benefits from the program.Conclusion: This study presents evidence supporting the effectiveness of an interdisciplinary pain management program in addressing pain-related variables in veterans and nonveterans and provides insight into how pain management is experienced differently by veterans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle