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Enregistrement W3024606398 · doi:10.1177/0954406220925836

A novel class of generalized parallel manipulators with high rotational capability

2020· article· en· W3024606398 sur OpenAlexaff
Chunxu Tian, Dan Zhang, Jian Liu

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical Engineering Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science Foundation
Mots-clésWorkspaceKinematicsParallel manipulatorKinematic chainConstraint (computer-aided design)Computer scienceInverse kinematicsScrew theorySerial manipulatorDegrees of freedom (physics and chemistry)Class (philosophy)Control theory (sociology)Rigid bodyControl engineeringArtificial intelligenceEngineeringRobotMechanical engineeringPhysicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A conventional parallel manipulator is characterized by connecting one moving platform with two or more serial kinematic limbs. Since each limb is independently supporting one moving platform, the moving platform must be a rigid body with several kinematic pairs fixed on it. However, for generalized parallel manipulators with articulated moving platforms, the moving platforms are not limited to rigid bodies but including serial kinematic chains or internal kinematic joints. The introduction of articulated moving platforms allows for improving the kinematic performance of generalized parallel manipulators, especially for rotational capability. On account of the structural characteristics of the moving platforms, it also poses a significant challenge in the construction of the structures of manipulators. This research raises a new method for the type synthesis of generalized parallel manipulators with novel articulated moving platforms. The proposed method introduces a striking shortcut for the limb structure analysis of mechanisms with high rotational capability. In this paper, a class of generalized parallel manipulator with different degrees of freedom from 3 to 6 are constructed by using the constraint synthesis method, and several examples are provided to demonstrate the feasibility of the advocated method. At last, the 3T3R generalized parallel manipulator is taken as an example to analyze the inverse kinematics, and the evaluation of the workspace is conducted to verify the rotational capacity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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