MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3024614237 · doi:10.1149/ma2020-01462626mtgabs

Gold-Copper Metal Alloys: Crystalline Materials for the CO<sub>2</sub> Reduction Reaction

2020· article· en· W3024614237 sur OpenAlexaff
Albert Adserias, Gary W. Leach

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceX-ray photoelectron spectroscopyCopperCatalysisAlloyChronoamperometryChemical engineeringCyclic voltammetryNanotechnologyMetallurgyChemistryElectrochemistryElectrodePhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical fixation of CO2 into fuels has been the focus of intense research interest due to growing energy demands and the cumulative environmental impact associated with fossil fuel consumption. Reduction of CO2 to CO and hydrocarbons therefore represents an opportunity to close the carbon cycle. Despite much progress, improvements in CO2 reduction activity, and catalyst stability are required to transform existing catalyst materials into viable candidates for this purpose. Here, we describe our efforts to develop new gold-copper alloy materials for application in CO2 reduction. We employ recent metal deposition technology developed in our laboratory that enables single-crystal epitaxial noble metal deposition from solutions containing their simple metal salts. The Au-Cu metal pair has been selected due to its chemical stability and catalytic properties. Co-deposition from solutions comprised of Au- and Cu-containing metal salts allows the fabrication of Au-Cu alloys of controlled composition. We describe the fabrication and characterization of Au-Cu alloy materials using a wide range of techniques including X-ray diffraction, X-ray photoelectron spectroscopy, scanning electron microscopy, and high resolution transmission electron microscopy. We have also investigated the alloy elelctrocatalytic activity through linear sweep voltammetry and chronoamperometry to establish catalytic activity and correlate the activity with catalyst structure and composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetCatalytic Processes in Materials ScienceTravaux en français237 207