The Effect of Fall Biomechanics on Risk for Hip Fracture in Older Adults: A Cohort Study of Video-Captured Falls in Long-Term Care
Notice bibliographique
Résumé
Over 95% of hip fractures in older adults are caused by falls, yet only 1% to 2% of falls result in hip fracture. Our current understanding of the types of falls that lead to hip fracture is based on reports by the faller or witness. We analyzed videos of real-life falls in long-term care to provide objective evidence on the factors that separate falls that result in hip fracture from falls that do not. Between 2007 and 2018, we video-captured 2377 falls by 646 residents in two long-term care facilities. Hip fracture was documented in 30 falls. We analyzed each video with a structured questionnaire, and used generalized estimating equations (GEEs) to determine relative risk ratios (RRs) for hip fracture associated with various fall characteristics. All hip fractures involved falls from standing height, and pelvis impact with the ground. After excluding falls from lower than standing height, risk for hip fracture was higher for sideways landing configurations (RR = 5.50; 95% CI, 2.36-12.78) than forward or backward, and for falls causing hip impact (3.38; 95% CI, 1.49-7.67). However, hip fracture risk was just as high in falls initially directed sideways as forward (1.14; 95% CI, 0.49-2.67), due to the tendency for rotation during descent. Falling while using a mobility aid was associated with lower fracture risk (0.30; 95% CI, 0.09-1.00). Seventy percent of hip fractures involved impact to the posterolateral aspect of the pelvis. Hip protectors were worn in 73% of falls, and hip fracture risk was lower in falls where hip protectors were worn (0.45; 95% CI, 0.21-0.99). Age and sex were not associated with fracture risk. There was no evidence of spontaneous fractures. In this first study of video-captured falls causing hip fracture, we show that the biomechanics of falls involving hip fracture were different than nonfracture falls for fall height, fall direction, impact locations, and use of hip protectors. © 2020 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by American Society for Bone and Mineral Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».