Communication Technology Use by Caregivers of Adolescents With Mental Health Issues: Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caregivers of adolescents with mental health issues experience challenges that may result in the caregivers having a variety of unmet needs. There is a growing need to support these caregivers. Effective support to strengthen positive caregiving behavior in caregivers may address their challenges. Communication technologies offer novel opportunities to assist these caregivers and may contribute to strengthening caregiver behavior. However, little is known about the use of communication technologies among caregivers of adolescents with mental health issues. OBJECTIVE: The study aimed to answer the question: "What is the best evidence available to strengthen positive behavior of caregivers of adolescents with mental health issues using communication technology." METHODS: A systematic review of articles published between January 2007 and August 2018 was conducted. Searches included articles of multiple study designs from EBSCO Host and Scopus platforms with prespecified eligibility criteria. Methodological quality was evaluated using the applicable Critical Appraisal Skills Programme and Joanna Briggs Institute assessment tools. RESULTS: The search yielded 1746 articles. Altogether, 5 articles met the eligibility criteria and were included in the review for data synthesis. Data analysis and synthesis identified three thematic conclusions reflecting the types of communication technologies used, caregivers as the target population, and strengthening of positive behavior through determinants of the Integrated Model of Behavior Prediction. CONCLUSIONS: The review reported the usefulness of communication technology by caregivers. Caregivers also demonstrated improvement in self-efficacy, knowledge, parent-child communication, and parental skills reflecting positive behavior. Although the use of communication technology is expanding as a supportive intervention to address caregivers' needs, the evidence for usefulness among caregivers of adolescents with mental health issues is still scarce. More research and information related to preferred methods of communication delivery among caregivers of adolescents is still needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».