ERCC polymorphisms and risk of osteosarcoma: a meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The association between excision repair cross-complementation (ERCC) gene family (ERCC1 and ERCC2) and osteosarcoma risk was controversial. The aim of this study was to evaluate the association between ERCC1 or ERCC2 and osteosarcoma risk by systematic meta-analysis. MATERIALS AND METHODS: Relative studies were retrieved from electronic databases without language restriction. The last search was updated on March 2017. Quality assessment was analyzed by the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) score, which was recommended by the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ). Meta-analysis was conducted by R language package (R 3.12). RESULTS: This meta-analysis was performed based on 4 case-control studies that included 1208 cases and 2448 controls. The ERCC2-rs1799793 AA+AC > CC (OR=1.3428, 95% CI=1.0201; 1.7674) had an effect on the risk of osteosarcoma development, whereas, there were no significant associations among the other ERCC SNPs (ERCC1 rs3212986, ERCC1 rs11615, and ERCC2 rs13181) and osteosarcoma. CONCLUSIONS: The ERCC2 rs1799793 polymorphism is related to the high risk of osteosarcoma development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».