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Enregistrement W3024660681 · doi:10.1186/s12875-020-01159-0

Specialist LINK and primary care network clinical pathways - a new approach to patient referral: a cross-sectional survey of awareness, utilization and usability among family physicians in Calgary

2020· article· en· W3024660681 sur OpenAlexaffabout
Mubashir Arain, Mahnoush Rostami, Mariama Zaami, Valerie Kiss, Richard Ward

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesQatar National Library
Mots-clésMedicineSpecialtyCross-sectional studyFamily medicineReferralOdds ratioOddsConfidence intervalPrimary careNursingLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Specialist LINK is a real-time, non-urgent telephone collaboration line designed to link family doctors and specialists. The purpose was to reduce wait times, improve efficiency and enhance the coordination of patient care through enhanced communication between primary and specialty care. The aim of this study was to determine the awareness and utilization of Specialist LINK and Primary Care Network (PCN) Clinical Pathways among family physicians. METHODS: A family physician experience cross-sectional survey was conducted from March to May 2018 in Calgary and Area. The survey was designed to assess family physicians' awareness and utilization of Specialist LINK and PCN Clinical Pathways. We also used a 1-10 scale for respondents to rate the utility of Specialist LINK (1 was least useful and 10 represented highly useful). To obtain a true representative sample, family physicians were selected through a random sampling method. We applied multiple approaches to ensure a high response rate: paper survey, telephone reminders, and an on-site survey for non-responders. RESULTS: A total of 251 participants completed the survey of the 650 randomly selected family physicians (Response rate≈39%). Eighty-nine percent of the family physicians were aware of Specialist LINK [95% Confidence Interval (84-92%)]. The average rating was 8.1 (on a scale of 1-10) for the usefulness of Specialist LINK. We found that the odds of being aware of Specialist LINK were two times higher in female family physicians compared to male physicians. Also, those with less than 5 years of experience, the odds of being aware of Specialist LINK were around five times higher compared to those with 5 or more years of experience. Fifty-five percent of family physicians were aware of PCN Clinical Pathways (95% CI = 48-60%); of those, 82% were accessing and following PCN Clinical Pathways in their clinical practice. The average rating was 7.9 (on a scale of 1-10) for the usefulness of PCN Clinical Pathways. CONCLUSION: Most of the respondents in Calgary and area were aware of Specialist LINK and a large proportion of them were using it to access advice for their patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,105 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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