Impact of point-of-care tests in community pharmacies: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To summarise the literature regarding the use of point-of-care test (POCT) in pharmacies versus control/usual care. DESIGN AND SETTING: Systematic review and random-effects meta-analysis in community pharmacy. DATA SOURCES: MEDLINE, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase, ClinicalTrial.gov and Web of Science databases were searched. ELIGIBILITY CRITERIA: Articles were included if they: involved a POCT conducted by a community pharmacist, member of pharmacy staff or local equivalent; measured a clinically relevant outcome for example, clinical parameter monitoring. No clinical condition or language limits were set. PATIENT AND PUBLIC INVOLVEMENT: No patient involvement. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Data were independently extracted by two members of the review team to capture changes in clinical care that resulted from the use of the POCTs. The methodological quality of included studies was assessed, using the Cochrane Risk of Bias tool and Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Thirteen of the 1584 articles found were included in the meta-analyses. Studies covered four therapeutic areas: targeted anti-malarial therapy (n=3 studies), glycated haemoglobin (HbA1c) in diabetes (n=2 studies), lipid control (n=3 studies) and international normalised ratio (INR) control in patients taking warfarin (n=5 studies). POCT in pharmacies reduced the risk of receiving antimalarial treatment when not clinically indicated (risk ratio 0.34, 95% CI 0.31 to 0.37). Lipid and HbA1c control appeared largely unaffected by pharmacy POCTs, and the impact on INR time-in-therapeutic-range was inconclusive. CONCLUSIONS: Only 4 out of 13 included studies used a gold-standard randomised controlled trial (RCT) design, limiting our ability to conclusively determine the clinical utility of POCT conducted in pharmacies. Further RCTs are needed, particularly in areas such as upper respiratory tract infections, which have gathered momentum among service commissioners in recent years. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42017048578.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».