The Pattern of Musculoskeletal Complaints in Patients With Suspected Psoriatic Arthritis and Their Correlation With Physical Examination and Ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the pattern of musculoskeletal (MSK) symptoms and their correlation with clinical and sonographic findings among psoriasis patients with suspected psoriatic arthritis (PsA). METHODS: Patients with psoriasis and no prior diagnosis of PsA were referred for assessment of their MSK complaints. The study included the following steps: (1) assessment by an advanced practice physiotherapist, (2) targeted MSK ultrasound, and (3) assessment by a rheumatologist. In addition, patients were asked to complete questionnaires about the nature and duration of their MSK symptoms and to mark the location of their painful joints on a homunculus. Each patient was classified by a rheumatologist as "Not PsA," "Possible PsA," or "PsA". MSK symptoms and patient-reported outcomes (PRO) were compared between patients with PsA and Possible/Not PsA. Agreement between modalities was assessed using κ statistics. RESULTS: = 0.02). There was no difference between the 2 groups in the presence, distribution, and duration of MSK symptoms. Analysis of agreement in physical examination between modalities revealed the strongest agreement between the rheumatologist and physiotherapist (κ = 0.28). The lowest levels of agreement were found between ultrasound and patient (κ = 0.08) and physiotherapist and ultrasound (κ = 0.08). CONCLUSION: The results of this study suggest that the intensity, rather than the type, duration, or distribution of MSK symptoms, is associated with PsA among patients with psoriasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».