MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3024672348 · doi:10.1149/ma2020-01512828mtgabs

Double Approach Towards 3D Electrodeposited RuO<sub>x</sub> Porous Structure for High Energy/High Power Micro-Supercapacitors

2020· article· en· W3024672348 sur OpenAlexaff
Lotfi Benali Karroubi, Sai Gourang Patnaik, Chau Cam Hoang Tran, Daniel Guay, David Pech

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercapacitorCapacitanceMaterials scienceNanotechnologyEnergy storagePorosityElectrodePower (physics)ChemistryComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrous RuOx has been one of the well-studied materials for application in supercapacitors owing to its excellent properties (high conductivity similar to metals, redox activity capable of fast faradaic reactions and structural water enabling swift proton transfer and decreased diffusion distance). The main issue regarding supercapacitors is that, they suffer from low energy density compared to batteries. One way to overcome this problem is to increase surface area of the active material and hence the energy stored through 3D structuration of current collector. Multiple techniques have been used in this regard like 3D printing, pholitography methods...etc. However, these techniques are pretty complex, time consuming and have constraining conditions. Hence, it’s necessary to develop economic and simple routes for 3D structuration of electrodes for micro-supercapacitors. One simple, time efficient and easy to set up method that can be used under ambient conditions is the electrochemical structuration using dynamic hydrogen bubble template (DHBT). With this strategy, 3D scaffolds which can hold small quantities of intrinsic pseudocapacitve materials like RuOx can be fabricated. The challenge in this latter case is magnified, needing controlled decoration of active materials for efficient utilization and full benefit of the 3D framework. Hence, the pursuit of superior micro-supercapacitors not only needs controlled deposition, but also requires stable 3D scaffolds to maximize capacitance per footprint area1. We have previously shown electrodeposition of active RuOx on porous gold electrodes for micro-supercapacitors achieving a capacitance of 3 F/cm².2 One other approach would be to deposit the active material directly by the DHBT method. As RuOx is a good conductor this would not hinder its efficiency (this would not be the case for MnO2 for example). The difficulty here is that, not all metals can be deposited by the DHBT technique as other factors play a crucial role such as the exchanged current density towards H2 evolution and mechanical stability3. In the current work, we report two different strategies for the 3D deposition of RuOx. The first is the successful fabrication of highly porous 3D platinum current collector using DHBT followed by a conformal coating of hydrous RuOx to achieve a specific capacitance as high as 7 F/cm². The second is the direct electrodeposition of the active material, RuOx, in a 3D porous structure. These two approaches are characterized and discussed within the framework of fabricating superior micro-supercapacitors with excellent capacitance and low internal resistance. References 1. N. A. Kyeremateng, T. Brousse, and D. Pech, Nat. Nanotechnol., 12, 7–15 (2017) 2. A. Ferris, S. Garbarino, D. Guay, and D. Pech, Adv. Mater., 27, 6625–6629 (2015) 3. Plowman, B. J., Jones, L. A., & Bhargava, S. K. Chem. Commun., 51, 4331–4346 (2015) Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetSupercapacitor Materials and FabricationTravaux en français237 207