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Enregistrement W3024675260 · doi:10.1149/ma2020-01482709mtgabs

On the Performance and Structural Stability of Cathodic Electrocatalysts with Complex Nanoscale Morphology

2020· article· en· W3024675260 sur OpenAlexaff
Xenia Medvedeva, Jury J. Medvedev, Aftab Ahmed

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceElectromigrationAnodeElectric fieldNanotechnologyJoule heatingCurrent crowdingCathodic protectionCurrent densityElectrolysisElectrolysis of waterElectrocatalystChemical physicsElectrochemistryComposite materialElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing complexity of nanosynthesis has produced a variety of intricate nanoparticle shapes which have attracted significant attention for applications in electrocatalysis. These complex nanoelectrocatalyst shapes not only introduce high surface areas and high energy active sites, but also improve electrocatalytic performance by altering electric field at the surface thereby concentrating reagents and accelerating electrocatalysis. However, long-term structural stability of complex nanoelectrocatalysts necessary for their industrial implementation often remains unknown and difficult to predict. Here, we study structural stability in cathodic reactions (CO 2 and water electrolysis) of noble metal nanoparticles with star- and core-cage structures that collectively cover major structural nanoscale features including extrusions, holes, voids, and nanogaps. Based on structural and surface analysis, density functional theory and finite element method calculations, we demonstrate that uneven electric field and current density distributions in these morphologies influence metal mobility resulting in their structural degradation. Our results revealed that extrusions and holes facing the anode form electric field hot spots for electrolysis, that also facilitate surface reconstruction. The holes and voids perpendicular to the direction facing the anode form current crowding spots within the metal that facilitate electromigration via local Joule heating, while being blind spots for electrolysis due to low local electric field in these areas. Finally, structural features within nanocages are electrically shielded resulting in them being blind spots for both electrolysis and electromigration. This study provides guidelines for the structural design of electrocatalysts, highlighting that it should not only be dictated by the surface atomic organization and the generation of electric field hotspots, but also by current distribution within the electrode itself, to ensure not only high material performance but also improved stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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