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Enregistrement W3024679476 · doi:10.1101/2020.05.14.095943

Mediterranean oaks harbor more specific soil microbes at the dry end of a precipitation gradient

2020· preprint· en· W3024679476 sur OpenAlexfundno aff
Gemma Rutten, Lorena Gómez‐Aparicio, Beat Frey

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGénome QuébecEidgenössische Technische Hochschule ZürichMcGill University
Mots-clésBiologyEvergreenEcologyMediterranean climateEcosystemMicrobiomeMicrobial population biologyAmplicon sequencingContext (archaeology)TaxonBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Recent evidence suggests that soil microbial communities can regulate plant community dynamics. In addition, the drought tolerance of plants can be enhanced by soil microbes. So far, few studies have assessed the variation in the microbiome of specific plant species along environmental gradients. Yet understanding these dynamics is essential to improve predictions of plant-soil feedbacks and the consequences of ongoing climate changes. Here we characterized the soil microbiome of two co-occurring Mediterranean oaks along a precipitation gradient, using amplicon sequencing of phylogenetic marker genes for prokaryotes and fungi. Additionally, we identified tree-specific and locally-specific microbes potentially responsible for tree community dynamics. Results We show that two co-occurring, evergreen Mediterranean oak species harbor distinct microbiomes along a precipitation gradient. The soil microbial diversity increased along the precipitation gradient, for prokaryotic α and β diversity and for fungal β diversity. Quercus ilex harbored richer fungal communities than Quercus suber , and host-specific taxa more often belonged to fungi than to prokaryotes. Notably, the microbial communities at the dry end of the precipitation gradient harbored more locally-specific prokaryotic and fungal taxa than the microbial communities with a higher diversity, at the wet end of the gradient, suggesting higher specialization in drier areas. Conclusions Even congeneric tree species, belonging to the same functional group, can harbor distinct and specific soil microbiomes. These microbiomes become more similar and consist of more specialized taxa under drier compared with wetter conditions. With this, our study offers a step towards a better understanding of the context-dependency of plant-soil feedbacks by going beyond α and β diversities and focusing on specialized taxa potentially driving community changes along environmental gradients. We hope that our study will stimulate future research assessing the importance of context-dependency of interactions between plants and soil communities in a changing world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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