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Enregistrement W3024682048 · doi:10.1111/bjh.16695

Anticoagulation prophylaxis reduces venous thromboembolism rate in adult acute lymphoblastic leukaemia treated with asparaginase‐based therapy

2020· article· en· W3024682048 sur OpenAlexaff
Hassan Sibai, Ruiqi Chen, Xing Liu, Umberto Falcone, Aaron D. Schimmer, Andre C. Schuh, Arjun Law, Caroline McNamara, Dawn Maze, Karen Yee, Mark D. Minden, Steven M. Chan, Vikas Gupta, Tracy Murphy, Naoko Sakurai, Eshetu G. Atenafu, Joseph Brandwein, Jack T Seki

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Haematology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary embolismDeep veinThrombosisAsparaginaseOdds ratioLow molecular weight heparinInternal medicineCohortVenous thrombosisConfidence intervalIncidence (geometry)ChemotherapySurgeryRetrospective cohort studyComplicationLymphoblastic LeukemiaLeukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Venous thromboembolism (VTE) is a well-known complication in adults receiving asparaginase (ASNase)-based intensification chemotherapy for acute lymphoblastic leukaemia (ALL). The optimal preventative strategy is unclear. Our objective is to determine the effects of low-molecular-weight heparin (LMWH) as primary VTE prophylaxis. A single-centred retrospective cohort study of adult patients with Philadelphia chromosome negative (Ph-) ALL who received ASNase-based intensification from 2001 to 2017, with prophylaxis given from 2011 to 2017. In all, 214 patients were included in this study with 99 in the historical control group and 125 in the prophylaxis group. The mean (range) enoxaparin dose was 0·79 (0·39-1·2) mg/kg. Of the 125 patients in the prophylaxis group 17 (13·6%) developed VTE during the intensification phase, while 27/99 patients (27·3%) in the control cohort experienced at least one thrombotic event (odds ratio [OR] 0·42, 95% confidence interval [CI] 0·21-0·83). Overall, the main sites of VTE incidences included deep vein thrombosis in the lower extremity (54·6%), pulmonary embolism (13·6%) and catheter-related thrombosis (22·7%). In addition, we found that after adjusting for age, T-phenotype ALL was associated with VTE development (OR 3·07, 95% CI 1·04-9·08). There was no documented major bleeding in the prophylaxis group. LMWH prophylaxis reduced the incidence of symptomatic VTE in adult patients with ALL receiving intensification chemotherapy with ASNase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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