Lake characteristics influence how methanogens in littoral sediments respond to terrestrial litter inputs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shallow lake sediments harbor methanogen communities that are responsible for large amounts of CH4 flux to the atmosphere. These communities play a major role in degrading in-fluxed terrestrial organic matter (t-OM)—much of which settles in shallow near-shore sediments. Little work has examined how sediment methanogens are affected by the quantity and quality of t-OM, and the physicochemical factors that shape their community. Here, we filled mesocosms with artificial lake sediments amended with different ratios and concentrations of coniferous and deciduous tree litter. We installed them in three boreal lakes near Sudbury, Canada that varied in trophic status and water clarity. We found that higher endogenous nutrient concentrations led to greater CH4 production when sediment solar irradiance was similar, but high irradiance of sediments also led to higher CH4 concentrations regardless of nutrient concentrations, possibly due to photooxidation of t-OM. Sediments with t-OM had overall higher CH4 concentrations than controls that had no t-OM, but there were no significant differences in CH4 concentrations with different t-OM compositions or increasing concentrations over 25%. Differences among lakes also explained variation in methanogen community structure, whereas t-OM treatments did not. Therefore, lake characteristics are important modulators of methanogen communities fueled by t-OM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».