The Method of Selecting Academic Leaders at Emerging Saudi Universities and its Relationship to Some Variables
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to identify the current method used for selecting academic leaders at emerging Saudi universities from the viewpoint of faculty members working there, and whether there is a correlation between the method used and the following variables: job satisfaction, organizational justice, organizational commitment, productivity motivation, and institutional loyalty and affiliation. In order to achieve the goals of the study, the researcher designed a questionnaire that included identifying the method used. The questionnaire consisted of (31) items divided according to the variables mentioned, and it was distributed to the study sample (300 faculty members), randomly chosen from the study community (2382 members). The results showed that there is a correlation between the method used and the variables mentioned which were at an intermediate level, with the exception of the productivity motivation that was at a high level for university professors, despite the fact that the foregoing variables were lower than expected. This made the researcher recommend that the university and the Ministry of Education would review that mechanism and hold conferences and workshops in order to address it before these positive professors suffer from disappointment and job burnout. The study also revealed that there were statistically significant differences at the level of (α = 0.05) in experience in favor of (10) years or more, in the academic rank in favor of (Assistant Professor), and in officiality and contracting in favor of the contracting parties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».