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Enregistrement W3024707582 · doi:10.1155/2020/3549835

Behaviour Change Domains Likely to Influence Occupational Therapist Use of the Canadian Occupational Performance Measure

2020· article· en· W3024707582 sur OpenAlexafffundabout
Heather Colquhoun, Rafat Islam, Katrina Sullivan, Jane Sandercock, Sandy Steinwender, Jeremy Grimshaw

Notice bibliographique

RevueOccupational Therapy International · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaWestern UniversityOttawa HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOccupational therapyPsychologyIdentity (music)Measure (data warehouse)Applied psychologySocial psychologyComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction . Occupational therapists have shown low adoption rates for many evidence-based practices. One such practice is the limited uptake of standardized outcome measures such as the Canadian Occupational Performance Measure. Use of this measure has not consistently translated into practice despite decades of encouragement. Theory-based approaches to understanding healthcare provider behaviour change are needed if we are to realize the goal of attaining practice that is in keeping with evidence. This study utilized the Theoretical Domains Framework, a theory-based approach for understanding barriers to evidence-based practice, in order to increase our understanding of the limited uptake of the Canadian Occupational Performance Measure in occupational therapy practice. Methods . Theoretical Domains Framework methods were followed. First, primary data was collected from occupational therapists through semistructured interviews that focused on key behaviour change domains as they related to the use of the Canadian Occupational Performance Measure. Two independent researchers coded interview data into domains, derived belief statements from the data, and used belief strength, conflict, and frequency to determine the more and less influential domains for using the Canadian Occupational Performance Measure. Results . Interviews with 15 practicing occupational therapists across a range of practice areas yielded six key behaviour change domains for increasing the use of the Canadian Occupational Performance Measure. The more relevant domains were Social influences , Social professional role and identity , Beliefs about consequences , Beliefs about capabilities , Skills , and Behavioural regulation ). The other eight domains were found to be less relevant. Conclusion . We identified important domains and beliefs that influence the use of the Canadian Occupational Performance Measure by occupational therapists. Results inform our understanding of the use of this measure in practice and identify potential targets for behaviour change interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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