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Enregistrement W3024718122 · doi:10.1149/ma2020-01522922mtgabs

Characterization of Formic Acid Oxidation at Surface-Modified Pt/C Catalysts

2020· article· en· W3024718122 sur OpenAlexaff
Jasmeen Akther, Peter G. Pickup

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBimetallic stripFormic acidCatalysisPlatinumElectrochemistryBismuthMethanolInorganic chemistryChemistryElectrocatalystMaterials scienceChemical engineeringOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last several decades, much attention has been given to low temperature fuel cells which provide energy based on electrochemical oxidation of fuels such as hydrogen and small organic molecules. Many researchers in the field of fuel cell technology have been focusing on the development of cost effective and durable catalysts. Among the small organic fuel molecules, electrochemical study of formic acid oxidation is being intensively investigated for two main reasons; formic acid can be used as a fuel in direct formic acid fuel cells and it can serve as a model reaction that can be used to understand more complex oxidation reactions, such as the oxidation of methanol and ethanol. Platinum is one of the most commonly used and effective catalysts for the oxidation of small organic molecules, despite the fact that it has significant disadvantages, such as high cost and loss of performance due to extreme susceptibility to poisoning by CO. To solve these problems several techniques have been applied, most of which are based on modifying the bulk and/or surface of Pt by a second metal. Heterogeneous bimetallic catalysts often show significantly enhanced catalytic performances because of their improved electronic and chemical properties that are different from their parent metals. Bimetallic catalysts provide opportunities to significantly improved catalytic selectivity, activity and durability. In order to improve the electrochemical oxidation of formic acid, addition of second metals such as Ru, Pb, Os, Sn, Cu, Pd, Rh, Bi has been widely applied. Among them, bismuth especially has received much attention as a Pt surface modifier. Various structures such as PtBi alloy, PtBi intermetallic, and surface modified systems have been reported. Co-deposited, carbon supported PtBi/C [1], under potential deposition [2] and irreversibly absorbed [3] Bi modified Pt surfaces were reported to be good catalysts for formic acid oxidation, in terms of onset potential, activity as well as stability and durability. The primary objective of this research is to obtain mechanistic information on the oxidation of formic acid, methanol and ethanol by comparing the effects of various modifying metals on voltammetric data at surface-modified Pt/C catalysts. For example, Bi was found to greatly enhance oxidation of formic acid through the direct pathway in which absorbed CO is not formed, while it strongly inhibits methanol oxidation. Data for Pb and Rh modified Pt will also be presented. References: 1. X. Yu and P.G. Pickup, Electrochimica Acta, 56, 4037-4043, (2011) 2. S. Kang, J. Lee, J.K. Lee, S.Y. Chung and Y. Tak, The Journal of Physical Chemistry B, 110, 7270-7274, (2006) 3. J.B. Kim, K. Kwon, C.K. Rhee, J. Han and T.H. Lim, Electrochimica Acta, 53, 7744-7750, (2006)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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