Which bright fast radio bursts repeat?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A handful of fast radio bursts (FRBs) are now known to repeat. However, the question remains – do they all? We report on an extensive observational campaign with the Australian Square Kilometre Array Pathfinder (ASKAP), Parkes, and Robert C. Byrd Green Bank Telescope, searching for repeat bursts from FRBs detected by the Commensal Real-time ASKAP Fast Transients survey. In 383.2 h of follow-up observations covering 27 FRBs initially detected as single bursts, only two repeat bursts from a single FRB, FRB 171019, were detected, which have been previously reported by Kumar et al. We use simulations of repeating FRBs that allow for clustering in burst arrival times to calculate new estimates for the repetition rate of FRB 171019, finding only slight evidence for incompatibility with the properties of FRB 121102. Our lack of repeat bursts from the remaining FRBs set limits on the model of all bursts being attributable to repeating FRBs. Assuming a reasonable range of repetition behaviour, at most 60 per cent (90 per cent confidence limit) of these FRBs have an intrinsic burst distribution similar to FRB 121102. This result is shown to be robust against different assumptions on the nature of repeating FRB behaviour, and indicates that if indeed all FRBs repeat, the majority must do so very rarely.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».