Decoding of Envelope vs. Fundamental Frequency During Complex Auditory Stream Segregation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hearing-in-noise perception is a challenging task that is critical to human function, but how the brain accomplishes it is not well understood. A candidate mechanism proposes that the neural representation of an attended auditory stream is enhanced relative to background sound via a combination of bottom-up and top-down mechanisms. To date, few studies have compared neural representation and its task-related enhancement across frequency bands that carry different auditory information, such as a sound's amplitude envelope (i.e., syllabic rate or rhythm; 1-9 Hz), and the fundamental frequency of periodic stimuli (i.e., pitch; >40 Hz). Furthermore, hearing-in-noise in the real world is frequently both messier and richer than the majority of tasks used in its study. In the present study, we use continuous sound excerpts that simultaneously offer predictive, visual, and spatial cues to help listeners separate the target from four acoustically similar simultaneously presented sound streams. We show that while both lower and higher frequency information about the entire sound stream is represented in the brain's response, the to-be-attended sound stream is strongly enhanced only in the slower, lower frequency sound representations. These results are consistent with the hypothesis that attended sound representations are strengthened progressively at higher level, later processing stages, and that the interaction of multiple brain systems can aid in this process. Our findings contribute to our understanding of auditory stream separation in difficult, naturalistic listening conditions and demonstrate that pitch and envelope information can be decoded from single-channel EEG data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle