Men’s Help-Seeking for Depression: Attitudinal and Structural Barriers in Symptomatic Men
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Men with depression are known to have significant challenges with health service engagement. The current study sought to better understand attitudinal and structural mental health care barriers among those men identified as symptomatic for symptoms of major depression. Design: Cross-sectional study with data provided by Canadian men via a nationally representative online survey. Outcomes examined depression, suicide risk, and barriers to mental health services. Participants: A total of 117 men (mean age = 42.36 years) reporting symptoms of major depression consistent with moderate severity as identified by the Patient Health Questionnaire–Depression Module (PHQ-9). Results: In all, 51.3% of the sample reported previously receiving counselling or psychotherapy for mental health concerns. The majority (63.2%) reported past 2-week suicide or self-harm ideation; however, only a small proportion (8.5%) were currently engaged with professional mental health support. Logistic regression indicated that men’s attitudinal barriers to mental health help-seeking had a greater predictive effect than structural barriers (33% vs 0% of items, respectively). In particular, lower likelihood of help-seeking was associated with men’s reluctance to disclose mood-related symptoms to their physician/family doctor (adjusted odds ratio [AOR] = 0.37), a tendency for self-reliance and solving one’s own problems (AOR = 0.34), and uncertainly about the process of psychotherapy (AOR = 0.29). Conclusion: Gender-transformative approaches to primary health care may be key to improving men’s rates of disclosure and increasing detection for depression and suicide risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».