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Enregistrement W3024745121 · doi:10.1002/adma.201902177

Metal‐Free Hydrogen‐Bonded Polymers Mimic Noble Metal Electrocatalysts

2020· article· en· W3024745121 sur OpenAlexafffund
Halime Coskun, Abdalaziz Aljabour, Phil De Luna, He Sun, Nobuyuki Nishiumi, Tsukasa Yoshida, Georg Koller, Michael G. Ramsey, T. Greunz, David Stifter, Moritz Strobel, Sabine Hild, Achim Walter Hassel, Niyazi Serdar Sariçiftçi, Edward H. Sargent, Philipp Stadler

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAustrian Science Fund
Mots-clésOverpotentialElectrocatalystMaterials sciencePlatinumElectrochemistryHydrogenPolymerElectrolysisCatalysisChemical engineeringElectrolysis of waterInorganic chemistryNoble metalMetalCombinatorial chemistryElectrodeChemistryOrganic chemistryPhysical chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The most active and efficient catalysts for the electrochemical hydrogen evolution reaction (HER) rely on platinum, a fact that increases the cost of producing hydrogen and thereby limits the widespread adoption of this fuel. Here, a metal-free organic electrocatalyst that mimics the platinum surface by implementing a high work function and incorporating hydrogen-affine hydrogen bonds is introduced. These motifs, inspired from enzymology, are deployed here as selective reaction centres. It is shown that the keto-amine hydrogen-bond motif enhances the rate-determining step in proton reduction to molecular hydrogen. The keto-amine-functionalized polymers reported herein evolve hydrogen at an overpotential of 190 mV. They share certain key properties with platinum: a similar work function and excellent electrochemical stability and chemical robustness. These properties allow the demonstration of one week of continuous HER operation without notable degradation nor delamination from the carrier electrode. Scaled continuous-flow electrolysis is reported and 1 L net molecular hydrogen is produced within less than 9 h using 2.3 mg of polymer electrocatalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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