Multifunctional 3D‐Printed Patches for Long‐Term Drug Release Therapies after Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A biomaterial system incorporating nanocellulose, poly(glycerol sebacate), and polypyrrole is introduced for the treatment of myocardial infarction. Direct ink writing of the multicomponent aqueous suspensions allows multifunctional lattice structures that not only feature elasticity and electrical conductivity but enable cell growth. They are proposed as cardiac patches given their biocompatibility with H9c2 cardiomyoblasts, which attach extensively at the microstructural level, and induce their proliferation for 28 days. Two model drugs (3i‐1000 and curcumin) are investigated for their integration in the patches, either by loading in the precursor suspension used for extrusion or by direct impregnation of the as‐obtained, dry lattice. In studies of drug release conducted for five months, a slow in vitro degradation of the cardiac patches is observed, which prevents drug burst release and indicates their suitability for long‐term therapy. The combination of biocompatibility, biodegradability, mechanical strength, flexibility, and electrical conductivity fulfills the requirement of the highly dynamic and functional electroresponsive cardiac tissue. Overall, the proposed cardiac patches are viable alternatives for the regeneration of myocardium after infarction through the effective integration of cardiac cells with the biomaterial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».