Recreational athletes' experiences of adversity
Notice bibliographique
Résumé
Kelsey S. Wright, Tara-Leigh F. McHugh, Amber D. Mosewich Faculty of Kinesiology, Sport, and Recreation; University of Alberta Sport involvement can be a both a stressor and a protective factor for elite athletes' well-being (Arnold & Fletcher, 2012; Sarkar & Fletcher, 2014; Secades et al., 2016), but the relationship between adversity and sport participation is unknown. As a means of understanding the potential coping strategies associated with sport participation, this study addressed how experience adversity. Ten (Mage = 24.2 years, SD = 2.71) participated in one-on-one semi-structured interviews. Data were analysed using an interpretive phenomenological analysis (Smith, 2004; Reid, Flowers, & Larkin, 2005). Participants were asked to describe their definitions of recreational athletes as a basis for interpreting their experiences. Through interpreting the findings, it appears that use their sport participation as a means of coping with adverse life events. Through social support, distraction, reaffirmation of their athletic identity, and goal setting, the of this study found coping strategies within sport. Notably, participants described that their coping efforts were more successful when their personal goals matched the goals of others around them in sport. Social support within and outside of sport provided with opportunities to resolve their emotions, while at other times sport distracted from negative emotions. Greater investment in their athletic identities provided more sport coping opportunities, bettering athletes' responses to adversity. Further exploring successful coping strategies within sport could help to inform future sport policy involving athletes.Acknowledgments: Thank you to Dr. Amber Mosewich and Dr. Tara-Leigh McHugh for their guidance with this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».