MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3024748255 · doi:10.1149/ma2020-01371583mtgabs

Highly Porous Nickel-Phosphorous Electrode Synthesized By a Facile Electrodeposition Method for Efficient Alkaline Electrolysis

2020· article· en· W3024748255 sur OpenAlexaff
DongHoon Song, Doosun Hong, EunAe Cho

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOxygen evolutionAlkaline water electrolysisElectrolysis of waterElectrolysisWater splittingInorganic chemistryHydrogen productionChemistryPhosphideCatalysisElectrolyteHydrogenNickelChemical engineeringMaterials scienceElectrochemistryElectrodePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water electrolysis is an electrolysis reaction of water, which can produce a large amount of hydrogen environmentally friendly. The purposes of water electrolysis are responding to current hydrogen demand and storing electric energy produced from renewable energy such as solar or wind power to solve their intermittency. Water electrolysis reaction is divided into two half reactions; hydrogen evolution reaction (HER) and oxygen evolution reaction (OER). The theoretical equilibrium potential of the water electrolysis is 1.23 V, but the electrolysis reaction of the actual water requires much higher voltage due to the slow kinetics of oxygen and hydrogen reaction. Therefore, in order to increase hydrogen production efficiency, it is necessary to develop a catalyst having high activity and low cost for OER and HER. At present, transition metal-based materials such as Fe, Co, and Ni are mainly studied as high efficiency catalysts for HER and OER for alkaline water electrolysis. Those transition metals are being studied in the form of various compounds such as oxide/hydroxide, phosphide, sulfide and other transition metal-based materials. Among various type of compounds, Nickel phosphides/phosphorous have drawn attention for use in the alkaline water electrolysis system due to their chemical stability, conductivity, and bifunctional catalytic activity towards HER and OER. Different properties between Ni and P such as electronegativity and atomic radius induce the modulation of the Ni electronic structure. The modulated electronic structure of Ni can tailor the adsorption properties of adsorbates participating in HER and OER, and accelerate the kinetics of both reactions. However, since most of Ni phosphide/phosphorous catalysts require long time for synthesis process, including high temperature heat treatment, which acts as a hurdle to apply to industry field. In this study, we have developed the Ni-P electrodes for cathode and anode for alkaline electrolysis. An electrodeposition method has been applied, because it is a facile and reproducible technique that can be carried out at room temperature. The synthesis procedure of the Ni-P electrodes only needs 10 seconds, and hydrogen bubbles vigorously generated during synthesis act as a dynamic template, resulting in a porous structure of Ni-P. The surface area of highly porous Ni-P (HP Ni-P) was 3.42 times larger than that of the flat Ni electrode. The HP Ni-P exhibits remarkable electro-catalytic activity and stability towards the HER and OER in alkaline solutions. For the HER, overpotentials at -10 and -100 mA/cm2 were 97 and 145 mV, respectively, which are superior catalytic activity than that of Pt/C. For the OER, HP Ni-P shows higher catalytic activity than IrO2at the entire current region; overpotentials at 10 and 100 mA/cm2 were 286 and 331 mV. The durability of HP Ni-P was also superior to the precious metal-based catalysts (Pt/C, IrO2) in the long-term chronopotentiometry test. Our experimental and theoretical studies demonstrate that the formation of Ni-P bond induces the lack of electrons of Ni in Ni-P and increases hydrogen adsorption sites. In addition, electronic structure change of Ni in Ni-P promotes water dissociation and lowers hydrogen adsorption energy. These changes enable the Volmer-Tafel reaction and accelerate the HER kinetics. Furthermore, the oxidation of P during OER could help to accelerate the OER rate. Fig 1. SEM images of (a), (b) highly porous Ni-P, and (c), (d) highly porous Ni Fig 2. (a) HER and (b) OER activities of HP Ni-P, HP Ni and precious metal-based catalysts in 1 M KOH. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting Abstracts→Même sujetElectrocatalysts for Energy Conversion→Travaux en français237 207→