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Enregistrement W3024759527 · doi:10.1186/s13019-020-01115-0

Short-term outcomes of on- vs off-pump coronary artery bypass grafting in patients with left ventricular dysfunction: a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3024759527 sur OpenAlexaboutno aff
Zhiyuan Guan, Xiaoqing Guan, Kaiyun Gu, Xuanqi Lin, Jin Lin, Wenjun Zhou, Ming Xu, Fen Wan, Zhe Zhang, Chunli Song

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiothoracic Surgery · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac and Coronary Surgery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPeking University Third HospitalPeking UniversityChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCardiac surgeryBypass graftingMedicineCardiothoracic surgeryCardiologyMeta-analysisInternal medicineArteryTerm (time)Surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Does the manipulation of the off-pump CABG (OPCAB) in patient with depressed left ventricular function is better than on-pump CABG (ONCAB) approach in in-hospital mortality and morbidities? Here we undertook a meta-analysis of the best evidence available on the comparison of primary and second clinical outcomes of the off-pump and on-pump CABG. DESIGN: Systematic literature reviewer and meta-analysis. DATA SOURCES: PubMed, EMBASE, Web of science and Cochrane Center Registry of Controlled Trials were searched the studies which comparing the use of the off-pump CABG(OPCAB) and on-pump CABG (ONCAB) for patients with LVD during January 1990.1 to January 2018. ELIGIBILITY CRITERIA: All observation studies and randomized controlled trials comparing on-pump and off-pump as main technique for multi-vessel coronary artery disease (defined as severe stenosis (>70%) in at least 2 major diseased coronary arteries) with left ventricular dysfunction(defined as ejection fraction (EF) 40% or less) were included. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Authors will screen and select the studies extract the following data, first author, year of publication, trial characters, study design, inclusion and exclusion criteria, graft type, clinical outcome, assess the risk of bias and heterogeneity. Study-specific estimates will pool through the modification of the Newcastle-Ottawa scale for the quality of study and while leave-one-out analysis will be used to detect the impact of individual studies on the robustness of outcomes. RESULTS: Among the 987 screened articles, a total of 16 studies (32,354 patients) were included. A significant relationship between patient risk profile and benefits from OPCAB was found in terms of the 30-day mortality (odds ratio [OR], 0.84; 95% confidence interval [CI], 0.73-0.97; P = 0.02), stroke (OR, 0.69; 95% CI, 0.55-0.86; P = 0.00), myocardial infarction (MI) (OR, 0.71; 95% CI, 0.53-0.96; P = 0.02), renal failure (OR, 0.71; 95% CI, 0.55-0.93; P = 0.01), pulmonary complication (OR, 0.68; 95% CI, 0.52-0.90; P = 0.01), infection (OR, 0.67; 95% CI, 0.49-0.91; P = 0.00),postoperative transfusion (OR, 0.25; 95% CI, 0.08-0.84; P = 0.02) and reoperation for bleeding (OR, 0.56; 95% CI, 0.41-0.75; P = 0.00). There was no significant difference in atrial fibrillation (AF) (OR, 0.96;95%; CI, 0.78-1.41; P = 0.56) and neurological dysfunction (OR, 0.88; 95% CI, 0.49-1.57; P = 0.65). CONCLUSIONS: Compared with the on-pump CABG with LVD, using the off-pump CABG is a better choice for patients with lower mortality, stroke, MI, RF, pulmonary complication, infection, postoperative transfusion and reoperation for bleeding. Further randomized studies are warranted to corroborate these observational data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,046
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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