The effects of canagliflozin compared to sitagliptin on cardiorespiratory fitness in type 2 diabetes mellitus and heart failure with reduced ejection fraction: The <scp>CANA‐HF</scp> study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Canagliflozin reduces hospitalizations for heart failure (HF) in type 2 diabetes mellitus (T2DM). Its effect on cardiorespiratory fitness and cardiac function in patients with established HF with reduced ejection fraction (HFrEF) is unknown. Methods We conducted a double‐blind randomized controlled trial of canagliflozin 100 mg or sitagliptin 100 mg daily for 12 weeks in 88 patients, and measured peak oxygen consumption (VO2) and minute ventilation/carbon dioxide production (VE/VCO2) slope (co‐primary endpoints for repeated measure ANOVA time_x_group interaction), lean peak VO2, ventilatory anaerobic threshold (VAT), cardiac function and quality of life (ie, Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire [MLHFQ]), at baseline and 12‐week follow‐up. Results The study was terminated early due to the new guidelines recommending canagliflozin over sitagliptin in HF: 17 patients were assigned to canagliflozin and 19 to sitagliptin, total of 36 patients. There were no significant changes in peak VO2 and VE/VCO2 slope between the two groups (P = .083 and P = .98, respectively). Canagliflozin improved lean peak VO2 (+2.4 mL kgLM−1 min−1, P = .036), VAT (+1.5 mL kg−1 min−1, P = .012) and VO2 matched for respiratory exchange ratio (+2.4 mL Kg−1 min−1, P = .002) compared to sitagliptin. Canagliflozin also reduced MLHFQ score (−12.1, P = .018). Conclusions In this small and short‐term study of patients with T2DM and HFrEF, interrupted early after only 36 patients, canagliflozin did not improve the primary endpoints of peak VO2 or VE/VCO2 slope compared to sitagliptin, while showing favourable trends observed on several additional surrogate endpoints such as lean peak VO2, VAT and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».