Practice simulated office orals as a predictor of Certification examination performance in family medicine.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if performance on practice simulated office orals (SOOs) conducted during residency training could predict residents' performance on the SOO component of the College of Family Physicians of Canada's (CFPC's) final Certification examination. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: University of Ottawa in Ontario. PARTICIPANTS: Family medicine residents enrolled in the University of Ottawa's Family Medicine Residency program between July 1, 2012, and June 30, 2014, who were eligible to write the CFPC Certification examination in the spring of 2014 and who had participated in all 4 practice SOO examination sessions; 23 residents met these criteria. MAIN OUTCOME MEASURES: Scores on practice SOO sessions during fall 2012, spring 2013, fall 2013, and spring 2014; and the SOO component score on the spring 2014 administration of the CFPC Certification examination. RESULTS: < .001) and that the relationship over time could be represented by either a linear relationship or a quadratic relationship. A generalizability study generated a relative generalizability coefficient of 0.63. CONCLUSION: Our results confirm the usefulness of practice SOOs as a progress test and demonstrate the feasibility of using them to predict final scores on the SOO component of the CFPC's Certification examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».